Корреляционный анализ является важным инструментом для анализа связи между клиническими лабораторными данными и различными заболеваниями. В медицине корреляция играет важную роль в диагностике и лечении заболеваний. Например, в случае анализа связи между уровнем холестерина в крови и риском сердечно-сосудистых заболеваний, корреляция может показать наличие или отсутствие связи между этими двумя показателями. Корреляционный и регрессионный анализ также может быть полезен для прогнозирования эффективности лечения
Например, если исследование показывает высокую корреляцию между уровнем определенного белка в крови и ответом на определенное лекарственное средство, то это может быть релевантной информацией для определения наиболее эффективного лечебного режима для пациента.
С этой целью для студентов первого курса, лечебного и педиатрического факультетов, преподаватели кафедры медицинской физики Плащевая Е.В., Нигей Н.В., Лысак В.А. провели исследовательскую работу на тему «Исследование связей между величинами методами корреляционного и регрессионного анализа». Данными методами студенты научились определять «Существует ли связь между ростом человека и длинной его пальцев». Предварительно измерив рост пациентов (см) и длину пальцев (мм) определили коэффициент корреляции, нашли коэффициент достоверности коэффициента корреляции и сравнив его с коэффициентом Стьюдента научились определять силу (слабая, средняя, сильная) и направление (прямое и обратное) связи между исследуемыми величинами. Также научились составлять уравнение линейной регрессии, которое широко используется при прогнозировании различных процессов или явлений. Корреляционный и регрессионный анализ имеет большое практическое значение в медицине, так как позволяет определить, какие лабораторные данные могут быть полезны для диагностики и лечения заболеваний, и предоставляет основу для принятия врачебных решений.
Добавить комментарий